Analisis Data Terdepan

Sistem Pemetaan
Risiko Diabetes

Platform analisis komprehensif untuk pemetaan dan visualisasi risiko diabetes berdasarkan data geografis Indonesia dengan teknologi machine learning terkini.

34

Provinsi

4

Kluster

95%

Akurasi

Pemetaan Risiko

Analisis dan visualisasi pemetaan risiko diabetes berdasarkan wilayah geografis dengan data klaster yang akurat

Peta Interaktif Analisis Klaster
Mulai Analisis

Deteksi Luka DFU

Sistem deteksi otomatis menggunakan AI untuk mengidentifikasi luka kaki diabetik (Diabetic Foot Ulcer)

AI Detection Image Analysis
Mulai Deteksi
Analisis Data

Dashboard Analisis Diabetes Indonesia

Visualisasi komprehensif data diabetes berdasarkan 34 provinsi di Indonesia dengan berbagai perspektif analisis yang mendalam dan interaktif.

-

Total Provinsi

Data Lengkap

-

Rata-rata Prevalensi DM

Nasional

-

Rata-rata Tidak Terkontrol

Perlu Perhatian

-

Provinsi Tertinggi

Tertinggi
Distribusi Klaster Risiko
Pembagian provinsi berdasarkan tingkat risiko
Prevalensi DM per Provinsi
Top 10 provinsi dengan prevalensi tertinggi
Korelasi Prevalensi DM vs Kontrol Glikemik
Hubungan antara prevalensi diabetes dan tingkat kontrol
Profil Klaster
Karakteristik rata-rata per klaster
Heatmap Geografis Prevalensi Diabetes
Visualisasi intensitas prevalensi diabetes di seluruh Indonesia
Key Insights
Temuan penting dari analisis data
Disparitas Regional: Terdapat perbedaan signifikan prevalensi diabetes antar wilayah, dengan beberapa provinsi mencapai tingkat prevalensi 2x lipat dari rata-rata nasional.
Korelasi Kontrol: Provinsi dengan prevalensi tinggi cenderung memiliki tingkat kontrol glikemik yang lebih rendah, menunjukkan perlunya intervensi terpadu.
Peluang Intervensi: Klaster 3 dan 4 memerlukan prioritas khusus dalam alokasi sumber daya kesehatan untuk program pencegahan dan pengendalian diabetes.
Mulai Eksplorasi

Gunakan fitur pemetaan untuk analisis detail setiap provinsi

Pemetaan Interaktif